
இன்றைய டிஜிட்டல் உலகில், 'பெரிய தரவுகள்' (Big Data) என்ற சொல் ஒரு தவிர்க்க முடியாத அங்கமாக மாறியுள்ளது. ஸ்மார்ட்போன்கள், சமூக ஊடகங்கள், இணையம் சார்ந்த கருவிகள் மற்றும் பல்வேறு டிஜிட்டல் தளங்கள் மூலம் ஒவ்வொரு நொடியும் லட்சக்கணக்கான தரவுகள் உருவாக்கப்படுகின்றன. இந்த தரவுகளின் அளவு, வேகம் மற்றும் பன்முகத்தன்மை ஆகியவை சாதாரண தரவு மேலாண்மை கருவிகளால் கையாள முடியாத அளவிற்கு வளர்ந்துள்ளன. இதுவே 'பெரிய தரவுகள்' என்று அழைக்கப்படுகிறது.
பெரிய தரவுகளின் வரையறை மற்றும் பண்புகள்:
பெரிய தரவுகள் என்பது பாரம்பரிய தரவு செயலாக்க பயன்பாடுகளால் கையாள முடியாத பெரிய அளவிலான, சிக்கலான தரவுத் தொகுப்புகளைக் குறிக்கிறது. இது பொதுவாக மூன்று முக்கிய பண்புகளைக் கொண்டுள்ளது:
அளவு (Volume): பெரிய அளவிலான தரவுகள், டெராபைட்ஸ் மற்றும் பெட்டாபைட்ஸ் அளவுகளில் சேகரிக்கப்படுகின்றன.
வேகம் (Velocity): தரவுகள் மிக வேகமாக உருவாக்கப்பட்டு செயலாக்கப்படுகின்றன. நிகழ்நேர தரவு பகுப்பாய்வு முக்கியத்துவம் பெறுகிறது.
பன்முகத்தன்மை (Variety): கட்டமைக்கப்பட்ட (structured), கட்டமைக்கப்படாத (unstructured) மற்றும் அரை-கட்டமைக்கப்பட்ட (semi-structured) தரவுகள் என பல்வேறு வடிவங்களில் தரவுகள் கிடைக்கின்றன.
பெரிய தரவுகளின் பயன்பாடுகள்:
பெரிய தரவுகள் பல்வேறு துறைகளில் புரட்சிகரமான மாற்றங்களை ஏற்படுத்தி வருகின்றன.
வணிகம்: வாடிக்கையாளர்களின் நடத்தை, சந்தை போக்குகள் மற்றும் விற்பனை தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து வணிக முடிவுகளை மேம்படுத்த உதவுகிறது. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட விளம்பரங்கள் மற்றும் தயாரிப்புகளை உருவாக்க உதவுகிறது.
சுகாதாரம்: நோயாளிகளின் மருத்துவ பதிவுகள், மரபியல் தரவுகள் மற்றும் மருத்துவ ஆராய்ச்சிகள் மூலம், நோய்களை முன்கூட்டியே கண்டறிந்து சிகிச்சையளிக்க உதவுகிறது. தொற்று நோய்களின் பரவலை கண்காணிக்கவும் தடுக்கவும் உதவுகிறது.
போக்குவரத்து: போக்குவரத்து நெரிசலை குறைக்கவும், பொது போக்குவரத்தை மேம்படுத்தவும், சாலை பாதுகாப்பை அதிகரிக்கவும் உதவுகிறது. நிகழ்நேர போக்குவரத்து தகவல்களை வழங்கி பயண நேரத்தை குறைக்கிறது.
விவசாயம்: காலநிலை மாற்றங்களை கணித்து, பயிர் விளைச்சலை அதிகரிக்க உதவுகிறது. மண் வளம் மற்றும் பூச்சி தாக்குதல்களை கண்காணிக்க உதவுகிறது.
அரசு நிர்வாகம்: பொது சேவைகளை மேம்படுத்தவும், குற்றங்களை தடுக்கவும், இயற்கை பேரழிவுகளை முன்கூட்டியே கணிக்கவும் உதவுகிறது. குடிமக்களின் தேவைகளை அறிந்து அதற்கு ஏற்றவாறு திட்டங்களை வகுக்க உதவுகிறது.
பெரிய தரவுகளின் சவால்கள்:
பெரிய தரவுகளின் பயன்பாடுகள் பல நன்மைகளை வழங்கினாலும், சில சவால்களும் உள்ளன.
தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை: பெரிய அளவிலான தனிப்பட்ட தரவுகளை சேகரிப்பதால், தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமை மீறல்கள் ஏற்பட வாய்ப்புள்ளது.
தரவு பகுப்பாய்வு மற்றும் மேலாண்மை: பெரிய அளவிலான தரவுகளை பகுப்பாய்வு செய்து பயனுள்ள தகவல்களை பெறுவது சவாலானது. திறமையான தரவு விஞ்ஞானிகள் மற்றும் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வு கருவிகள் தேவை.
தரவு தரம்: சேகரிக்கப்படும் தரவுகளின் தரம் மற்றும் துல்லியம் முக்கியமானது. தவறான தரவுகள் தவறான முடிவுகளுக்கு வழிவகுக்கும்.
தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு: பெரிய தரவுகளை சேகரித்து செயலாக்க மேம்பட்ட தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு தேவைப்படுகிறது. இது அதிக செலவை ஏற்படுத்தும்.
பெரிய தரவுகளின் எதிர்காலம்:
பெரிய தரவுகளின் பயன்பாடு தொடர்ந்து அதிகரித்து வருகிறது. செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), இயந்திர கற்றல் (ML) மற்றும் இணையம் சார்ந்த கருவிகள் (IoT) போன்ற தொழில்நுட்பங்களின் வளர்ச்சி பெரிய தரவுகளின் பயன்பாட்டை மேலும் அதிகரிக்கும். எதிர்காலத்தில், பெரிய தரவுகள் அனைத்து துறைகளிலும் முக்கிய பங்கு வகிக்கும்.
பெரிய தரவுகளை திறம்பட பயன்படுத்தி, அதன் சவால்களை எதிர்கொண்டு, மனித குலத்திற்கு நன்மை பயக்கும் வகையில் பயன்படுத்த வேண்டும். தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமைக்கு முக்கியத்துவம் அளித்து, பொறுப்பான தரவு மேலாண்மையை உறுதிப்படுத்த வேண்டும்.
பெரிய தரவுகள் ஒரு சக்திவாய்ந்த கருவியாக இருந்தாலும், அதன் பயன்பாட்டை நெறிமுறையுடன் அணுகுவது முக்கியம். தரவு அறிவியல் மற்றும் தொழில்நுட்பத்தில் தொடர்ந்து முதலீடு செய்து, திறமையான மனித வளத்தை உருவாக்க வேண்டும். இதன் மூலம், பெரிய தரவுகளின் முழு திறனையும் உணர்ந்து, எதிர்காலத்தை சிறப்பாக வடிவமைக்க முடியும்.