1000 ஏஐ மாடல்கள் தானாக பேசிய அதிர்ச்சி சம்பவம்… இதை உடனே படிங்க!

அமெரிக்காவில் நடந்த ஒரு சோதனையில் 1000 க்கும் மேற்பட்ட AI ஏஜென்டுகள் மனிதர்களின் எந்தவொரு கட்டளையும் இல்லாமல் தங்களுக்குள் ரகசியமாகத் தகவல்களைப் பரிமாறிக்கொண்டதாம். இதைப் பற்றி கேள்விப்படும்போதும் எனக்கு மிகவும் வியப்பாக இருந்தது. இதற்குப் பின்னால் இருக்கும் உண்மையை தெரிந்து கொள்ளலாம் வாங்க.

உளவியல்!

இந்த நிகழ்வு பெர்லின் நகரில் வாழ்ந்த கிளெவர் ஹான்ஸ் (Clever Hans) என்ற புகழ்பெற்ற குதிரையை எனக்கு நினைவூட்டுகிறது. அந்த குதிரை கணித புதிர்களுக்கு கால்களைத் தட்டி சரியாக பதிலளிக்கும் என அனைவரும் நம்பினர். ஆனால் ஆஸ்கார் ஃபங்ஸ்ட் (Oskar Pfungst) என்ற உளவியலாளர் அந்தக் கூற்றை உடைத்தார். மனிதர்களின் உடல் மொழியை வைத்து மட்டுமே அந்தக் குதிரை பதில்களை சரியாகக் கணித்தது என்பதை அவர் ஆழமாக நிரூபித்தார்.

இதே உளவியல் அணுகுமுறையைத் தான் நாம் தற்போதைய நவீன தொழில்நுட்பத்திடமும் கட்டாயம் பயன்படுத்த வேண்டும். பிழையில்லாத ஆங்கிலத்தில் பதிலளிக்கும் இயந்திரங்களைப் பார்த்து நாம் பல நேரங்களில் ஏமாந்து விடுகிறோம். ஒரு இயந்திரம் சரியான பதிலைச் சொல்வதால் மட்டுமே அது உண்மையான செயற்கை நுண்ணறிவு கொண்டதாக எப்போதுமே மாறிவிடாது. நாம் எதை நம்ப விரும்புகிறோமோ அதையே இந்த இயந்திரங்கள் நமக்கு மிகவும் சாதகமாகத் திருப்பித் தருகின்றன என்பது தான் நிதர்சனமான உண்மையாகும்.

மதிப்பெண்களுக்கு பின்னால் உள்ள உண்மை!

இன்று பல முன்னணி நிறுவனங்கள் தங்களின் மாடல்கள் தேர்வுகளில் அதிக மதிப்பெண்கள் பெறுவதாகப் பெருமை பேசுகின்றன. பால் எர்டோஸ் (Paul Erdős) என்ற மாபெரும் கணிதவியலாளர் தீர்க்க முடியாத ஒரு புதிரைக் கூட இயந்திரங்கள் சமீபத்தில் தீர்த்தன. 2016 ஆம் ஆண்டில் இன்னும் 5 வருடங்களில் மருத்துவர்களின் வேலை போய்விடும் என்று பலரும் பயமுறுத்தினர். ஆனால் இன்று மருத்துவமனைகளில் மருத்துவர்களின் பற்றாக்குறை தான் மிக அதிகமாக உள்ளது.

ஒரு தேர்வில் தேர்ச்சி பெறுவது என்பது நிஜமான வேலையின் ஒரு மிகச் சிறிய பகுதி மட்டுமே. ஆராய்ச்சியாளர்கள் சாதாரண எழுத்துக்களைச் சற்று மாற்றி அமைத்துக் கொடுத்த போது இந்த முன்னணி மாடல்கள் முற்றிலும் செயலிழந்து போயின. இவை மனிதர்களைப் போல சிந்தித்து பதிலளிப்பதில்லை. அதற்கு பதிலாக ஏற்கனவே மனப்பாடம் செய்த தகவல்களை வைத்து ஒரு குறிப்பிட்ட வடிவத்தில் மட்டுமே நமக்குப் பதில்களைத் மிக நேர்த்தியாக தருகின்றன.

சோதனைகளை அணுகும் முறை!

நாம் இந்த இயந்திரங்களை ஒரு பள்ளி மாணவனைப் போல சோதிப்பதை முதலில் முற்றிலும் நிறுத்த வேண்டும். வேற்று கிரக வாசியை ஆராய்வது போல மிகவும் நுட்பமாகப் பகுப்பாய்வு செய்ய வேண்டும். நான் எனது வாடிக்கையாளர்களுக்கு ஆலோசனை வழங்கும் போது அவர்களின் சொந்த தரவுகளைக் கொடுத்து மாடல்களை சோதிக்கச் சொல்வேன். ஒரு அமைப்பு எங்கு செயலிழக்கிறது என்பதைக் கண்டுபிடிப்பது எப்போதுமே மிகவும் அவசியமான ஒன்றாகும்.

நமது நாட்டில் தமிழ் மற்றும் ஆங்கிலம் கலந்து பேசுவது மிகவும் சாதாரணமான ஒரு பழக்கமாகும். ஆங்கிலத்தில் மிகச் சிறப்பாக செயல்படும் மாடல்கள் நமது உள்ளூர் மொழிகளில் பேசும் போது எளிதாக தடுமாறுகின்றன. எனவே நாம் வெறும் கணினி ஆற்றலில் மட்டும் எப்போதுமே கவனம் செலுத்தாமல் இந்த மாபெரும் மூளைகளை மதிப்பீடு செய்யும் பிரத்யேகமான ஆய்வகங்களை உருவாக்குவதிலும் அதிக அளவிலான முதலீடுகளைச் செய்ய வேண்டியது மிகவும் கட்டாயமாகும்.

புரிதலின் அவசியம்!

இந்த இயந்திரங்கள் முடிவுகளைக் கொடுத்தால் மட்டும் போதும் அவை எப்படிச் செயல்படுகின்றன என்பதை நாம் முழுமையாகப் புரிந்துகொள்ள வேண்டியதில்லை என்று சிலர் கூறுகிறார்கள். ஆனால் அந்த வாதத்தை நான் ஒருபோதும் ஏற்றுக்கொள்ள மாட்டேன். ஒரு தொழில்நுட்பம் செயலிழக்கும் போது அதன் அடிப்படை நமக்குத் தெரிந்திருக்க வேண்டும்.

வெறும் குருட்டு நம்பிக்கையைத் தவிர்த்து உண்மையான செயற்கை நுண்ணறிவு சோதனைகளை நாம் தொடர்ந்து முன்னெடுக்க வேண்டும்.